6. STATISTIK
6.1 Läges- och spridningsmått
SPRIDNING KRING MEDIANEN
Att ange olika lägesmått för ett statistiskt material är ett bra sätt att snabbt får en överblick över materialet. Det hjälper också när vi vill göra en jämförelse mellan olika material. Ibland räcker det inte med att bara beskriva ett statistiskt material med ett lägesmått. Ofta vill man veta hur det är fördelat, alltså vilken spridning det har.
Det vanligaste spridningsmåttet är variationsbredd, som är skillnaden mellan största och minsta värde.
För att bättre kunna beskriva spridningen, så kan man dela in värdena i flera delar. Man sorterar dom därför i storleksordning och sedan grupperar dom i fyra lika stora delar. Medianen kommer då att dela värdena i två lika stora delar. Därefter markerar man mitten på nedre respektive övre halvan vilket medför att vi då fått fyra lika stora grupper. Gränserna vi gjort är tre till antalet och kallas kvartiler. Dessa kvartiler kallas nedre kvartil, median och övre kvartil.
För att visa spridningen kring medianen använder man sig av lådagram. I lådagrammet ser man direkt värden som:
- Nedre gräns
- Nedre kvartil
- Median
- Övre kvartil
- Övre gräns
För lite demonstration om hur detta fungerar - se filmerna nedan!
Det vanligaste spridningsmåttet är variationsbredd, som är skillnaden mellan största och minsta värde.
För att bättre kunna beskriva spridningen, så kan man dela in värdena i flera delar. Man sorterar dom därför i storleksordning och sedan grupperar dom i fyra lika stora delar. Medianen kommer då att dela värdena i två lika stora delar. Därefter markerar man mitten på nedre respektive övre halvan vilket medför att vi då fått fyra lika stora grupper. Gränserna vi gjort är tre till antalet och kallas kvartiler. Dessa kvartiler kallas nedre kvartil, median och övre kvartil.
För att visa spridningen kring medianen använder man sig av lådagram. I lådagrammet ser man direkt värden som:
- Nedre gräns
- Nedre kvartil
- Median
- Övre kvartil
- Övre gräns
För lite demonstration om hur detta fungerar - se filmerna nedan!
För mer teoretiskt information om Lådagram och dess kvartiler så titta på Matteboken.se nedan eller klicka Dig in på dess hemsida här!